5 meses
5 módulos
Este diplomado ofrece una formación innovadora que integra metodologías científicas tradicionales con herramientas avanzadas de análisis de datos e inteligencia artificial. A través de un enfoque práctico e interdisciplinario, los participantes desarrollarán competencias para diseñar y ejecutar investigaciones basadas en datos, utilizando técnicas como machine learning, minería de datos y análisis predictivo para generar conocimiento aplicable y de alto impacto.
Dirigido a profesionales y académicos de diversos sectores, el programa responde a la creciente necesidad de tomar decisiones fundamentadas en evidencia y tecnología. Los egresados estarán preparados para liderar proyectos de investigación con un enfoque ético y estratégico, aplicando modelos de IA para resolver problemas complejos en campos como la salud, educación, economía, tecnología y ciencias sociales, fortaleciendo así su perfil profesional y su capacidad de contribuir a soluciones innovadoras para la sociedad.
Diseñar y ejecutar proyectos de investigación basados en el análisis de datos estructurados y no estructurados, aplicando metodologías científicas rigurosas y herramientas de inteligencia artificial.
Formular problemas de investigación pertinentes y relevantes, traduciendo fenómenos complejos en preguntas investigables sustentadas en evidencia empírica.
Seleccionar, adaptar y aplicar técnicas de análisis de datos de acuerdo con los objetivos y características de cada investigación.
Evaluar críticamente resultados de investigaciones propias y ajenas, identificando limitaciones metodológicas y proponiendo mejoras fundamentadas.
Integrar principios éticos y de responsabilidad social en todas las fases del proceso de investigación, especialmente en la gestión y tratamiento de datos.
Comunícate con nuestros asesores académicos para brindarte información personalizada sobre inscripciones, horarios y beneficios exclusivos.